Flint

Flint ist das erste Modell von Recursive Superintelligence, gegründet von Richard Socher, früher Chefwissenschaftler bei Salesforce und Gründer von You.com. Das Unternehmen sitzt in London und San Francisco und hat im Mai 2026 650 Millionen US-Dollar eingesammelt, unter anderem von GV, Greycroft, NVIDIA und AMD Ventures. Flint ist am 21. Oktober 2026 erschienen und für Programmieragenten auf dem eigenen Rechner gebaut: Es liest Codebasen, behebt Fehler, setzt Funktionen um und schreibt Tests. Nach Angabe von Recursive hat ein eigenes automatisiertes Forschungssystem, die Eureka Machine, an Daten, Trainingsrezept und Architektur mitgearbeitet. Entwickelt wurde das Modell nach Herstellerangabe in unter 4 Monaten, von Grund auf und ohne fremdes Basismodell.

Von 39,8 Milliarden Parametern rechnen je Token rund 2,5 Milliarden. 35 der 49 Schichten sehen nur die letzten 513 Token, nur 14 das ganze Fenster von 262.144 Token. Das hält den Zwischenspeicher für lange Eingaben klein. Recursive meldet 74,2 bei SWE-bench Verified, 54,9 bei Terminal-Bench 2.1 und 89,7 bei SWE-bench Pro v2. Beim Terminal-Bench zählt Recursive Lösungen aus dem Netz als Fehlschlag. Andere Hersteller halten das nach seinem Hinweis nicht unbedingt so. Ob SWE-bench Pro v2 mit den Werten anderer Hersteller für SWE-bench Pro vergleichbar ist, sagt Recursive nicht. Flint soll unter den Mixture-of-Experts-Modellen mit weniger als 50 Milliarden Parametern bei allen 3 Tests vorn liegen. In der Vergleichsgrafik von Recursive stimmt das gegenüber Qwen3.5 und Qwen3.6 mit 35 Milliarden Parametern, bei Terminal-Bench 2.1 etwa mit 54,9 gegenüber 44,9 für Qwen3.6. Das dichte Qwen3.8-27B liegt dort aber in 4 von 6 Tests vorn, bei Terminal-Bench 2.1 mit 73,0 und bei LiveCodeBench v6 mit 90,3 gegenüber 80,3. Bei den beiden Tests zum Befolgen von Anweisungen, IFBench und IFEval, liegt Flint vorn. Artificial Analysis führt das Modell noch nicht. Nach den Werten aus der Grafik läge Flint deutlich über Qwen3.6-35B-A3B und klar unter Qwen3.8-27B. Im Index v4.3.2 von Artificial Analysis wären das etwa 24 Punkte, umgerechnet auf v5 rund 11. Für die fehlende Messung ziehen wir 4 Punkte ab und schätzen Flint mit 7 ein. Für Mathematik, Fachwissen und Deutsch nennt Recursive keine Werte.

Die Gewichte liegen in BF16 mit 80 GB vor, Recursive liefert dazu Fassungen in NVFP4 und INT4 mit 23 bis 26 GB. Laut Recursive liegt die NVFP4-Fassung höchstens 0,7 Punkte unter dem vollen Modell. Damit läuft Flint auf einer Grafikkarte mit 32 GB oder einem Mac ab 32 GB Arbeitsspeicher, in 3 Bit mit 19 GB auch auf 24 GB, über llama.cpp, Ollama, LM Studio, vLLM oder die eigene Laufzeit rec. Recursive meldet über 125 erzeugte Token je Sekunde auf einem MacBook Pro mit M4 Pro und über 150 auf einer RTX Spark mit 64 GB, gemittelt über eine Sitzung mit 128.000 Token und ohne das Einlesen der Eingabe. Die Lizenz ist Apache 2.0. Einen Preis für eine gehostete Schnittstelle nennen Modellkarte und Blog nicht. Bei OpenRouter gibt es das Modell kostenlos, laut OpenRouter aber nicht über das Routing in der EU. Am 21. Oktober 2026 steht es bei keinem Hoster aus unserer Übersicht im Katalog.