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Platz 32 im Vergleich

Gemma 4 26B-A4B

Google · USA · veröffentlicht 2. April 2026

74 % Gesamtbewertung

Die Mixture-of-Experts-Variante von Gemma 4. Mit nur 3,8 Milliarden aktiven Parametern läuft sie schnell auf einer Consumer-Grafikkarte und liegt im Arena-Voting nah am dichten 31B-Modell.

Modell auf Hugging Face ansehen

Bewertung im Detail

Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 17 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 4 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 58 %
DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 90 %
Lizenz-Offenheit (15 %) 100 %

Fähigkeitsprofil

Wo Gemma 4 26B-A4B stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

Coding 73 Mathe & Logik 88 Wissen 86 Deutsch 90* Agentik 68* Kontext 78*
Gemma 4 26B-A4B Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)
Fähigkeitsprofil von Gemma 4 26B-A4B, Werte von 0 bis 100
SäuleWertGrundlage
Programmierung73benchmarkbelegt
Mathematik & Logik88benchmarkbelegt
Wissen86benchmarkbelegt
Deutsch & Sprache90redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge68redaktionelle Einschätzung
Langer Kontext78redaktionelle Einschätzung
Deutsch & Sprache · Einschätzung 90
Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch
Mathematik & Logik 88
mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung
Wissen 86
Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg
Langer Kontext · Einschätzung 78
nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße
Programmierung 73
Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten
Agentik & Werkzeuge · Einschätzung 68
Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern

Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.

Architektur
Mixture-of-Experts
Parameter
25 Mrd. gesamt, 3,8 Mrd. aktiv je Token
Kontextfenster
256K Token
Lizenz
Apache 2.0Apache 2.0 (Wechsel von der früheren Gemma-Lizenz). Eine begleitende Richtlinie zur untersagten Nutzung sollte beachtet werden.
Eingabe
Text, Bild
Lokaler Betrieb
Eine GPU (Consumer, läuft dank 3,8 Mrd. aktiv schnell)
Bei EU-Hostern
TeilweiseScaleway (Frankreich) und AKI.IO (Deutschland) bestätigt, dazu Melious

Wo läuft das Modell in der EU

Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.

In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.

Benchmarks

Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.

82,6 MMLU Pro
82,3 GPQA Diamond
77,1 LiveCodeBench v6
88,3 AIME 2026

Gemma 4 26B-A4B ist die Mixture-of-Experts-Variante von Googles Gemma-4-Familie. Von 25 Milliarden Parametern sind nur 3,8 Milliarden je Token aktiv, was die Generierung schnell und den Betrieb auf einer einzelnen Consumer-Grafikkarte möglich macht. Im Arena-Voting liegt das Modell nah am dichten 31B und gehört damit zu den stärkeren offenen Modellen für seine Größe. Hersteller-Werte sind 82,6 bei MMLU Pro und 77,1 bei LiveCodeBench v6.

Wie das gesamte Gemma-4-Lineup steht es unter Apache 2.0, ein bewusster Wechsel weg von der früher eingeschränkten Gemma-Lizenz. Es versteht neben Text auch Bilder. Für Unternehmen, die ein zugängliches, frei lizenziertes und multimodales Modell für eine einzelne GPU suchen, ist es eine naheliegende Wahl. Ohne eigene Hardware führen es Scaleway in Frankreich und AKI.IO in Deutschland.

In unserem Test über 2 Wochen hatte das 26B MoE das beste Verhältnis aus Qualität und Antwortzeit, nachzulesen im Beitrag Gemma 4 vs. Qwen 3.6 im Unternehmenstest.

Was es gut kann

  • Nur 3,8 Mrd. aktive Parameter, schnell auf einer einzelnen GPU
  • Apache 2.0, multimodal mit Bildverständnis
  • Im Arena-Voting eines der stärkeren offenen Modelle für seine Größe
  • Bei Scaleway in Frankreich und AKI.IO in Deutschland verfügbar

Wo es hakt

  • Etwas unter dem dichten Gemma 4 31B
  • Benchmarks vom Hersteller. Artificial Analysis hat im Index v4.3.2 nur einen Wert von 17 Punkten geschätzt, in v5 fehlt er

Quelle: Offizielle HF-Modellkarte google/gemma-4-26B-A4B und Google-Blog, April 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 5. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost