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Platz 9 im Vergleich

GLM-5.2

Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 16. Juni 2026

90 % Gesamtbewertung

Ein Modell mit einem Kontextfenster von einer Million Token unter der freien MIT-Lizenz. In der EU läuft es bei Scaleway, TensorX und T-Systems. Der Nachfolger GLM-5.3 liegt bei Artificial Analysis mit 45 zu 34 Punkten vorn und läuft inzwischen ebenfalls bei europäischen Hostern, etwa bei AKI.IO in Deutschland.

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Bewertung im Detail

Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Die Leistung beruht auf 34 Punkten im Intelligenz-Index von Artificial Analysis. Das stärkste Modell im Vergleich, MiMo-V2.6-Pro, hat 46. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 88 %
DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 88 %
Lizenz-Offenheit (15 %) 100 %

Fähigkeitsprofil

Wo GLM-5.2 stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 27 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

Coding 91 Mathe & Logik 98 Wissen 92 Deutsch 82* Agentik 90 Kontext 88*
GLM-5.2 Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)
Fähigkeitsprofil von GLM-5.2, Werte von 0 bis 100
SäuleWertGrundlage
Programmierung91benchmarkbelegt
Mathematik & Logik98benchmarkbelegt
Wissen92benchmarkbelegt
Deutsch & Sprache82redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge90benchmarkbelegt
Langer Kontext88redaktionelle Einschätzung
Mathematik & Logik 98
mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung
Wissen 92
Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg
Programmierung 91
Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten
Agentik & Werkzeuge 90
Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern
Langer Kontext · Einschätzung 88
nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße
Deutsch & Sprache · Einschätzung 82
Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch

Stärkste Säule: Mathematik & Logik. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit "Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Architektur
Mixture-of-Experts
Parameter
744 Mrd. gesamt, 40 Mrd. aktiv je Token
Kontextfenster
1 Mio. Token
Lizenz
MIT
Eingabe
Text
Lokaler Betrieb
Mehrere RTX PRO 6000 (96 GB), Mac Studio oder H200
Bei EU-Hostern
TeilweiseScaleway (Frankreich), TensorX (Irland), T-Systems (Deutschland) und Lyceum (Deutschland) bestätigt, dazu EUrouter. Mistral AI nimmt es am 31.10.2026 aus dem Angebot
Cloud-API (Richtwert)
1,30 € Eingabe / 4,05 € Ausgabe je Mio. TokenZ.ai-API, Richtwert, umgerechnet aus USD

Parameterzahl nicht in der offiziellen Modellkarte beziffert, Drittquellen-Konsens. Architektur (256 Experten, 8 aktiv) aus config.json belegt.

Benchmarks

Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.

62,1 SWE-bench Pro
91,2 GPQA Diamond
99,2 AIME 2026
81,0 Terminal-Bench 2.1

GLM-5.2 von Zhipu AI (Z.ai) ist im Juni 2026 erschienen. Das Mixture-of-Experts-Modell ist auf lange, mehrstufige Aufgaben ausgelegt, etwa das Bearbeiten einer ganzen Codebasis über viele Schritte hinweg. Die vom Hersteller gemeldeten Werte sind stark: 62,1 bei SWE-bench Pro, 91,2 bei GPQA Diamond, 99,2 bei AIME 2026. Artificial Analysis misst unabhängig 34 Punkte im Intelligenz-Index. Das Kontextfenster von einer Million Token ist aus der config.json belegt und nimmt ein Projekt mit hunderten Dateien am Stück auf.

Die Parameterzahl von rund 744 Milliarden (40 Milliarden aktiv) beziffert die offizielle Modellkarte nicht, sie ist ein Konsens mehrerer Quellen. Belegt ist dagegen die Architektur mit 256 Experten, von denen 8 je Token aktiv sind. Die Lizenz ist MIT, ohne regionale oder kommerzielle Beschränkung. Der lokale Betrieb braucht eine Workstation mit mehreren großen Grafikkarten oder einen Mac Studio mit viel Arbeitsspeicher. In der EU führen es Scaleway in Frankreich, TensorX in Irland und T-Systems in Deutschland, womit es sich auch ohne eigene Hardware DSGVO-konform nutzen lässt. Mistral AI nimmt es am 31. Oktober 2026 aus dem Angebot und verweist auf GLM-5.3. Diesen Nachfolger auf demselben Basismodell gibt es seit dem 14. August 2026. Er liegt beim Programmieren vorn und läuft inzwischen auch bei europäischen Hostern wie AKI.IO und TensorX. Scaleway führt weiterhin nur GLM-5.2.

Wofür es taugt

  • Spitzenwerte bei Programmier- und Reasoning-Benchmarks
  • MIT-Lizenz ohne regionale oder kommerzielle Beschränkung
  • Bei Scaleway, TensorX und T-Systems in der EU verfügbar, also auch ohne eigene Hardware DSGVO-konform nutzbar

Wo es hakt

  • Voller Betrieb braucht eine Workstation mit mehreren Grafikkarten oder einen Server
  • Nur Text, keine Bild- oder Videoverarbeitung
  • Bei Artificial Analysis mit 34 Punkten deutlich hinter dem Nachfolger GLM-5.3 mit 45

Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.2 und Z.ai-Blog, Juni 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 22. September 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost