Platz 12 im Vergleich
GLM-5.2
Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 16. Juni 2026
Ein Modell mit einem Kontextfenster von einer Million Token unter der freien MIT-Lizenz. In der EU läuft es bei TensorX, Lyceum, Regolo und T-Systems. Artificial Analysis hat es im Index v4.3.2 mit 34 Punkten gemessen, den Nachfolger GLM-5.3 mit 45. Im neuen Index v5 misst es nur noch GLM-5.3, das inzwischen ebenfalls bei europäischen Hostern läuft, etwa bei AKI.IO in Deutschland.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 34 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 21 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo GLM-5.2 stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 91 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 98 | benchmarkbelegt |
| Wissen | 92 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 90 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 88 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 744 Mrd. gesamt, 40 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. Token
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX PRO 6000 (96 GB), Mac Studio oder H200
- Bei EU-Hostern
- Breit verfügbarTensorX (Irland), Lyceum (Deutschland), Regolo (Italien), T-Systems (Deutschland) und Scaleway (Frankreich) bestätigt, dazu EUrouter. Scaleway nimmt es am 16.11.2026 aus dem Angebot. Mistral AI hat es am 31.10.2026 aus dem Angebot genommen
- Cloud-API (Richtwert)
- 1,30 € Eingabe / 4,05 € Ausgabe je Mio. TokenZ.ai-API, Richtwert, umgerechnet aus USD
Parameterzahl nicht in der offiziellen Modellkarte beziffert, Drittquellen-Konsens. Architektur (256 Experten, 8 aktiv) aus config.json belegt.
Wo läuft das Modell in der EU
Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.
In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.
Benchmarks
Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.
GLM-5.2 von Zhipu AI (Z.ai) ist im Juni 2026 erschienen. Das Mixture-of-Experts-Modell ist auf lange, mehrstufige Aufgaben ausgelegt, etwa das Bearbeiten einer ganzen Codebasis über viele Schritte hinweg. Der Hersteller meldet 62,1 bei SWE-bench Pro, 91,2 bei GPQA Diamond und 99,2 bei AIME 2026. Artificial Analysis hat es im Intelligenz-Index v4.3.2 unabhängig mit 34 Punkten gemessen, im neuen Index v5 misst es nur noch den Nachfolger GLM-5.3. Das Kontextfenster von einer Million Token ist aus der config.json belegt und nimmt ein Projekt mit hunderten Dateien am Stück auf.
Die Parameterzahl von rund 744 Milliarden (40 Milliarden aktiv) beziffert die offizielle Modellkarte nicht, sie ist ein Konsens mehrerer Quellen. Belegt ist dagegen die Architektur mit 256 Experten, von denen 8 je Token aktiv sind. Die Lizenz ist MIT, ohne regionale oder kommerzielle Beschränkung. Der lokale Betrieb braucht eine Workstation mit mehreren großen Grafikkarten oder einen Mac Studio mit viel Arbeitsspeicher. In der EU führen es Scaleway in Frankreich, TensorX in Irland und T-Systems in Deutschland, womit es sich auch ohne eigene Hardware DSGVO-konform nutzen lässt. Mistral AI nimmt es am 31. Oktober 2026 aus dem Angebot und verweist auf GLM-5.3. Diesen Nachfolger auf demselben Basismodell gibt es seit dem 14. August 2026. Er liegt beim Programmieren vorn und läuft inzwischen auch bei europäischen Hostern wie AKI.IO und TensorX. Scaleway führt weiterhin nur GLM-5.2.
Was es gut kann
- Spitzenwerte bei Programmier- und Reasoning-Benchmarks
- MIT-Lizenz ohne regionale oder kommerzielle Beschränkung
- Bei TensorX, Lyceum, Regolo und T-Systems in der EU verfügbar, also auch ohne eigene Hardware DSGVO-konform nutzbar
Wo es hakt
- Voller Betrieb braucht eine Workstation mit mehreren Grafikkarten oder einen Server
- Nur Text, keine Bild- oder Videoverarbeitung
- Im Index v4.3.2 von Artificial Analysis mit 34 Punkten deutlich hinter dem Nachfolger GLM-5.3 mit 45. In v5 ist GLM-5.2 nicht mehr gemessen
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.2 und Z.ai-Blog, Juni 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 und am 20.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost