Platz 5 im Vergleich
GLM-5.3-Flash
Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 26. August 2026
Das erste Modell der GLM-Reihe, das Bilder und Videos versteht. Z.ai hat die Gewichte am 26. August 2026 unter MIT freigegeben. Artificial Analysis misst 57 Punkte im Intelligenz-Index, einen mehr als das am selben Tag erschienene Qwen3.8-Flash-Next. Über die API kostet es rund ein Zehntel von GLM-5.3, im Eigenbetrieb braucht es einen Server mit 8 Grafikkarten.
Zur offiziellen ModellseiteBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo GLM-5.3-Flash stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 25 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 92 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 86 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 88 | redaktionelle Einschätzung |
| Deutsch & Sprache | 82 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 93 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 90 | redaktionelle Einschätzung |
Stärkste Säule: Agentik & Werkzeuge. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit "Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 320 Mrd. gesamt, 18 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. TokenEin Teil der Schichten verarbeitet lange Eingaben nach einem sparsameren Verfahren als üblich. Z.ai gibt dafür rund ein Drittel der Rechenlast und ein Viertel des Zwischenspeichers gegenüber GLM-5.3 an.
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Lokaler Betrieb
- Server mit 8 GPUs (H100/H200) oder ein GB200-Einschub
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt. Die Gewichte liegen seit dem 26.08.2026 auf Hugging Face, der DSGVO-konforme Betrieb läuft über eigene Hardware
- Cloud-API (Richtwert)
- 0,13 € Eingabe / 0,43 € Ausgabe je Mio. TokenZ.ai-API, Richtwert (uncached input), umgerechnet aus USD
Aus der offiziellen Modellkarte belegt, ebenso die Architektur mit 8 von 288 Experten je Token und 45 Schichten. Die Gewichte liegen nativ in FP8 vor und belegen rund 306 GiB.
Benchmarks
Zu diesem Modell liegt neben den Hersteller-Angaben eine unabhängige Einordnung vor (Artificial Analysis).
Wofür es taugt
- Versteht als erstes GLM-Modell Bilder und Videos, mit 77,8 bei MVBench und 80,5 bei MMVU
- Artificial Analysis misst 57 Punkte im Intelligenz-Index, gleichauf mit Kimi K3 und über GLM-5.2 mit 53
- MIT-Lizenz ohne Auflage, anders als beim größeren GLM-5.3 mit seiner eigenen Lizenz
- 84,3 bei Terminal-Bench 2.1, wo Z.ai für Claude Opus 4.8 85,0 angibt
- In der Z.ai-API 0,13 Euro je Mio. Token Eingabe, gegenüber 1,21 Euro bei GLM-5.3
Wo es hakt
- Kein EU-Hoster führt das Modell, ohne eigene Hardware führt der Weg über die Z.ai-API in China
- Die 306 GiB Gewichte verlangen einen Server mit 8 Grafikkarten, eine einzelne Workstation reicht nicht
- Mathematik-Benchmarks hat Z.ai nicht gemeldet, für diese Säule steht eine redaktionelle Einschätzung
- Beim Programmieren über viele Schritte liegt das größere GLM-5.3 vorn, 88,2 gegenüber 84,3 bei Terminal-Bench 2.1
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.3-Flash, Z.ai-Ankündigung vom 26.08.2026, Artificial Analysis sowie Berichte von MarkTechPost und DataCamp · Stand der Recherche 16. September 2026 · die Bewertung ist eine redaktionelle Einschätzung von neuost