KI-Tools
RAG & Vektordatenbanken
im Vergleich.
Plattformen und Vektordatenbanken, mit denen die KI aus deinen eigenen Dokumenten antwortet, mit Angabe der Fundstelle.
13 Werkzeuge geprüft · herstellerunabhängig
RAG ist die Abkürzung für Retrieval-Augmented Generation und verbindet ein Sprachmodell mit den eigenen Dokumenten. Statt nur aus dem Trainingswissen zu antworten, sucht das Modell zuerst in Verträgen, Handbüchern und Protokollen und schreibt die Antwort daraus, mit Angabe der Fundstelle. In dieser Kategorie stehen beide Teile eines solchen Systems, die Plattformen und die Vektordatenbanken darunter. Dify und AnythingLLM setzen die Strecke über eine Oberfläche zusammen, ohne Programmierung. Haystack von deepset aus Berlin gibt dafür jede Stufe einzeln in die Hand und ist die Wahl für Systeme im Dauerbetrieb. Qdrant und ChromaDB legen die Dokumente so ab, dass eine Suche nach "Urlaubsantrag" auch den "Freizeitausgleich" findet. Für den Anfang reicht AnythingLLM, das die Datenbank gleich mitbringt. Für den Dauerbetrieb bleiben Haystack und Qdrant zusammen am längsten stabil.
Die 8 bestbewerteten im Überblick
| Werkzeug | Bewertung | Preismodell | Betriebsort | DSGVO | Quelloffen |
|---|---|---|---|---|---|
| Crawl4AI Empfehlung | 5,0 von 5 | Kostenlos | auf eigener Hardware | nein | ja |
| Docling Empfehlung | 5,0 von 5 | Kostenlos | auf eigener Hardware | ja | ja |
| AnythingLLM Empfehlung | 4,5 von 5 | Freemium | beides möglich | nein | ja |
| Haystack Empfehlung | 4,5 von 5 | Kostenlos | auf eigener Hardware | nein | ja |
| Qdrant Empfehlung | 4,5 von 5 | Freemium | beides möglich | ja | ja |
| Firecrawl | 4,5 von 5 | Freemium | beides möglich | nein | ja |
| Jina Reader | 4,5 von 5 | Freemium | beides möglich | nein | ja |
| ChromaDB | 4,0 von 5 | Freemium | beides möglich | nein | ja |
Alle 13 in dieser Kategorie
Sortiert nach Bewertung, die höchste zuerst.
Häufige Fragen zu RAG & Vektordatenbanken
Was ist RAG?
RAG ist die Abkürzung für Retrieval-Augmented Generation und verbindet ein Sprachmodell mit deinen eigenen Dokumenten. Statt allein aus dem Trainingswissen zu antworten, durchsucht das Modell zuerst die Verträge, Handbücher und Mails und schreibt die Antwort aus den passenden Stellen. Damit erfindet es weniger, und die Antwort nennt das Dokument, aus dem sie stammt.
Was ist eine Vektordatenbank?
Eine Vektordatenbank legt Texte als Zahlenreihen ab, die ihre Bedeutung abbilden. Dadurch findet eine Suche nach "Urlaubsantrag" auch den "Freizeitausgleich" und die "Abwesenheitsgenehmigung", obwohl kein Wort übereinstimmt. Qdrant und ChromaDB sind die verbreitetsten quelloffenen, beide laufen als Container auf dem eigenen Server.
Wie baue ich ein RAG-System ohne Programmierung?
AnythingLLM ist der kürzeste Weg: Die Datenbank ist eingebaut, du lädst die Dokumente hoch und fragst sofort hinein. Dify setzt die Strecke über eine Oberfläche zusammen, wenn mehr Schritte dazwischen gehören. Soll jede Stufe einzeln steuerbar bleiben, nimmst du Haystack von deepset aus Berlin, dafür brauchst du allerdings Python.
Das passende Werkzeug nicht gefunden?
Sag uns, was der Vorgang bei dir leisten soll. Wir nennen dir die Werkzeuge, die dafür in Frage kommen, und was sie im laufenden Einsatz kosten.