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Podcast · Folge 5

Agentische KI und Wissensspeicher: Wie KI selbstständig für dich arbeitet

Ein KI-Agent bearbeitet Aufgaben in mehreren Schritten und kann dabei Programme nutzen. Die Folge erklärt die Rolle eines Wissensspeichers, notwendige Kontrollen und den Unterschied zum Chatbot. Als Beispiel dient die weitgehend automatisierte Bearbeitung dieses Podcasts.

Ralf Cornesse · · 16:24 Minuten

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Shownotes

Agentische KI heißt, dass die KI auf deinem Rechner selbst Aufgaben ausführt, statt dir nur Text zum Kopieren zu liefern. Richtig nützlich wird sie zusammen mit einem eigenen Wissensspeicher, deiner Sammlung aus Textdateien: wer du bist, was deine Firma macht, wie du mit Kunden sprichst und wie wiederkehrende Aufgaben ablaufen. Je länger du ihn pflegst, desto besser kennt er deine Arbeitsweise. Diese Folge zeigt, wie die Kombination funktioniert, wo die Risiken liegen und wie dieser Podcast damit fast vollständig von selbst geschnitten wird.

Themen in dieser Folge

  • Der Unterschied zwischen einem Chatbot und einer agentischen KI, die Dateien öffnet, Inhalte zusammenfasst und Ergebnisse selbst ablegt
  • Was in einen Wissensspeicher gehört: Firmenwissen, Zielgruppe, frühere Angebote und eine Stilregel-Datei gegen den generischen KI-Klang
  • Wie die KI dein Feedback selbst in den Wissensspeicher zurückschreibt, sodass du nicht jedes Mal von vorne anfängst
  • Ein Beispiel aus dem Posteingang: Anfragen erkennen, frühere Angebote nachschlagen und einen ersten Angebotsentwurf erstellen
  • Risiken, die du kennen solltest: die KI unterscheidet nicht, ob eine Anweisung von dir oder aus einer E-Mail kommt (Prompt Injection), dazu Löschrechte und versteckte Prompts auf Webseiten
  • Feste Grenzen und Rückfragen, bevor die KI schreibend tätig wird, und warum ein Agent höchstens lesenden Zugriff aufs Postfach bekommen sollte
  • Unabhängigkeit vom Anbieter, weil Wissen und Skills im eigenen Speicher liegen und nicht im Tool, etwa bei Claude, Codex, OpenCode oder Mistral
  • Datenschutz und DSGVO: sensible Aufgaben wie die Rechnungserstellung mit einer lokalen KI erledigen
  • Wie dieser Podcast fast vollständig automatisch geschnitten und veröffentlicht wird, gesteuert über den Wissensspeicher
  • Womit du anfängst: Wissen in einfache Text- oder Markdown-Dateien auslagern, iterativ verbessern und ein- bis zweimal im Monat aufräumen

Werkzeuge aus der Folge

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Wir besprechen, welche Anwendungen zu euren Abläufen und Daten passen.