DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash ist am 10. September 2026 erschienen und ersetzt DeepSeek V4 Flash, den DeepSeek am selben Tag aus seiner API genommen hat. Anders als die Nachtrainings des Vorgängers ist es ein neu gebautes Modell. Das Mixture-of-Experts-Modell hat 552 Milliarden Parameter, teilt sich aber in einen Encoder für die Eingabe und einen Decoder für die Antwort. Beim Lesen rechnen deshalb nur 8 Milliarden Parameter je Token mit, beim Schreiben 16 Milliarden. Der Zwischenspeicher für lange Eingaben schrumpft laut Modellkarte auf 890 Byte je Token, ein Viertel des Vorgängers. Wer dem Modell ganze Aktenordner oder Code-Verzeichnisse vorlegt, braucht dafür entsprechend weniger Grafikspeicher. Trainiert wurde es von Anfang an auf Text und Bildern, mit 45 Billionen Token. Es versteht Fotos, Diagramme und gescannte Dokumente, was bei DeepSeek vorher nur das experimentelle V4 Flash Vision Exp konnte. Bei DocVQA, einem Test mit Fragen zu gescannten Formularen und Rechnungen, meldet der Hersteller 95,6.

Die Benchmarks der Modellkarte stammen vom Hersteller. Artificial Analysis misst im Intelligenz-Index v5 die Fassung 1017 und kommt auf 32 Punkte, so viel wie GLM-5.3 und 2 mehr als MiMo-V2.6-Pro. Die Fassung vom September hatte es im Index v4.3.2 mit 39 Punkten gemessen. In der Vergleichstabelle der Modellkarte erreicht V4.1 Flash bei Terminal-Bench 2.1 90,6 und bei DeepSWE v1.1 74,2. Claude Opus 5 steht dort mit 89,1 und 74,0, das rund 3-mal so große DeepSeek V4 Pro in der Fassung vom August mit 87,9 und 62,7. Bei den neueren, härteren Fassungen derselben Tests liegt Claude Opus 5 vorn, bei Terminal-Bench 3.0 mit 43,3 gegenüber 30,0. Bei Wissensfragen ohne Werkzeuge bleibt das Pro-Modell vorn, bei den reinen Textaufgaben von Humanity's Last Exam mit 42,7 gegenüber 39,1. Für die Deutsch-Säule liegt kein Wert vor, im mehrsprachigen Rechentest MGSM fällt das Basismodell mit 80,2 hinter den Vorgänger mit 85,7 zurück.

Die Gewichte liegen nativ in FP8 mit FP4-Experten vor und belegen 510 GB, darin ein Nachschlagespeicher (Engram) mit 196 Milliarden Parametern, der laut Modellkarte nur bei Bedarf gelesen wird. Die meistgenutzte GGUF-Fassung für llama.cpp belegt in 2 Bit noch 366 GB und passt damit erst auf einen Mac Studio mit 512 GB, den Apple für Ende Oktober 2026 ankündigt. Sinnvoll nutzen lässt sich das Modell deshalb vor allem über die Cloud. In der EU führen es AKI.IO und LLMBase in Deutschland, Scaleway in Frankreich, TensorX in Irland, Entrim in Slowenien und Lyceum aus Berlin, dazu die Vermittler EUrouter und Melious. Über die DeepSeek-API kostet 1 Million Token zur Hauptzeit 0,27 Euro in der Eingabe ohne Cache-Treffer und 1,07 Euro in der Ausgabe, außerhalb davon die Hälfte. Als Hauptzeit gelten Montag bis Freitag 01:00 bis 04:00 und 06:00 bis 10:00 UTC, chinesische Feiertage ausgenommen. Audio und Video verarbeitet das Modell nicht.

Am 17. Oktober 2026 hat DeepSeek die Fassung DeepSeek-V4.1-Flash-1017 veröffentlicht und API, Webseite und App am selben Tag darauf umgestellt. Modellname und Preis in der API bleiben gleich. DeepSeek nennt die neue Fassung ein kleines Update. Architektur, Kontext und Größe der Gewichte sind unverändert, die config.json gleicht der Fassung vom September aufs Byte. Nachtrainiert hat DeepSeek vor allem das Bauen ganzer Softwareprojekte, mit bestärkendem Lernen, bei dem das Modell seine eigenen Ergebnisse bewertet. In der Vergleichstabelle der Modellkarte steigt Terminal-Bench 4.0 von 31,2 auf 42,3, DeepSWE v1.1 von 74,2 auf 77,0 und AutomationBench von 54,8 auf 60,5. Claude Opus 5 bleibt bei Terminal-Bench 4.0 mit 51,8 vorn, ebenso bei ProgramBench mit 37,0 gegenüber 29,1. Nach DeepSeek erledigt die neue Fassung Aufgaben schneller und mit kürzeren Antworten, Zahlen dazu nennt die Modellkarte nicht. Artificial Analysis misst sie im Intelligenz-Index v5 mit 32 Punkten und bei Terminal-Bench 4.0 mit 33,8 %. In der EU führt die Fassung 1017 am 17. Oktober 2026 nur TensorX ausdrücklich, die übrigen Hoster betreiben die Fassung vom September oder nennen keine. Neu ist außerdem eine Such-Schnittstelle auf DeepSeeks eigener Suchmaschine, die ab dem 31. Oktober 2026 um 17 Uhr deutscher Zeit 0,75 US-Dollar je 1.000 erfolgreiche Anfragen kostet.