Platz 34 im Vergleich
GLM-4.7 Flash
Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 19. Januar 2026
Ein leichtgewichtiges Coding-Modell, das mit nur 3 Milliarden aktiven Parametern auf einer einzelnen Consumer-Grafikkarte läuft und in seiner Größenklasse die stärkste Coding-Leistung liefert.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 15 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 2 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo GLM-4.7 Flash stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 76 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 92 | benchmarkbelegt |
| Wissen | 76 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 78 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 72 | redaktionelle Einschätzung |
| Langer Kontext | 74 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 30 Mrd. gesamt, 3 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 200K Token
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Eine GPU (ab 18 GB, RTX 4090/3090, 4-Bit)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein Hoster unserer Tabelle betreibt es selbst, EUrouter vermittelt es an AWS Bedrock in einer EU-Region. Sonst Betrieb auf dem eigenen Server, die Z.ai-API läuft in China
- Cloud-API (Richtwert)
- 0,05 € Eingabe / 0,35 € Ausgabe je Mio. TokenZ.ai/OpenRouter, Richtwert, umgerechnet aus USD
Wo läuft das Modell in der EU
Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.
In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.
Benchmarks
Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.
GLM-4.7 Flash von Z.ai ist ein leichtgewichtiges Mixture-of-Experts-Modell, das gezielt für lokales Programmieren und agentische Aufgaben gebaut wurde. Von 30 Milliarden Parametern sind nur 3 Milliarden je Token aktiv, wodurch es mit 4-Bit-Quantisierung rund 18 GB Grafikspeicher braucht und auf einer einzelnen RTX 4090 oder 3090 läuft. Bei SWE-bench Verified erreicht es 59,2, in seiner Größenklasse der stärkste Wert unter den offenen Modellen, dazu 91,6 bei AIME 2025 und 64,0 bei LiveCodeBench v6.
Das Modell steht unter der freien MIT-Lizenz und läuft über die gängigen Werkzeuge wie Ollama, LM Studio, llama.cpp und vLLM. Gegenüber dem großen GLM-5.1 und 5.2 ist es deutlich schwächer, für einen lokalen Coding-Assistenten auf einer einzelnen Grafikkarte aber eine der besten Optionen. Kein europäischer Hoster betreibt es, EUrouter vermittelt es nur an AWS Bedrock in einer EU-Region. Der DSGVO-konforme Betrieb läuft deshalb über eigene Hardware, was bei diesem Modell auf einer einzelnen Grafikkarte geht.
Was es gut kann
- Läuft mit rund 18 GB auf einer RTX 4090 oder 3090
- MIT-Lizenz, kommerziell ohne Auflagen
- Starke Coding- und Reasoning-Werte für die Größe (SWE-bench 59,2)
Wo es hakt
- Deutlich schwächer als das große GLM-5.1/5.2
- Nur Text, kein Bild- oder Videoverständnis
- Kein europäischer Hoster betreibt es, EUrouter vermittelt nur an AWS; Benchmarks vom Hersteller
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-4.7-Flash und Z.ai-Release-Notes, Januar 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost