Platz 35 im Vergleich
Nemotron 3 Super
NVIDIA · USA · veröffentlicht 11. März 2026
NVIDIAs offenes Hybrid-Modell aus Mamba, Transformer und Mixture-of-Experts, gezielt für agentische Abläufe. Von 120 Milliarden Parametern sind nur 12 Milliarden je Anfrage aktiv, dazu liegen die Trainingsdaten offen.
Zur offiziellen ModellseiteBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 13 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 0 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Nemotron 3 Super stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Mathematik & Logik | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 78 | redaktionelle Einschätzung |
| Deutsch & Sprache | 76 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 92 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 88 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Hybrid (Mamba, Transformer, MoE)
- Parameter
- 120 Mrd. gesamt, 12 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. Token
- Lizenz
- NVIDIA Nemotron Open Model LicenseOffene Gewichte samt Trainingsdaten und -rezepten, aber eigene NVIDIA-Lizenz, nicht so permissiv wie MIT oder Apache 2.0.
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- In NVFP4 (80 GB) eine DGX Spark mit 128 GB
- Bei EU-Hostern
- TeilweiseT-Systems (Deutschland) bestätigt, dazu EUrouter. Die NVIDIA-Cloud läuft in den USA
Wo läuft das Modell in der EU
Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.
In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.
Benchmarks
Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.
Nemotron 3 Super ist NVIDIAs offenes Modell für agentische Abläufe. Die hybride Architektur kombiniert Mamba-2, Transformer-Attention und Mixture-of-Experts: Mamba verarbeitet lange Sequenzen mit linearer statt quadratischer Komplexität und macht so das native 1-Million-Kontextfenster praktikabel, die Transformer-Schichten verknüpfen an den Stellen, auf die es ankommt, jedes Token mit jedem. Von 120 Milliarden Parametern sind nur 12 Milliarden je Token aktiv. Auf dem PinchBench-Benchmark für agentische Steuerung meldet NVIDIA 85,6. Das kleinere Nemotron 3.5 Bolt vom Oktober 2026 kommt dort nach NVIDIA auf 87,8 und lag im Index v4.3.2 von Artificial Analysis mit 21 zu 13 Punkten vorn.
NVIDIA veröffentlicht neben den Gewichten auch Trainingsdaten und -rezepte, womit sich ein Trainingslauf nachbauen lässt. Die Lizenz ist allerdings eine eigene NVIDIA Nemotron Open Model License und damit weniger permissiv als MIT oder Apache 2.0. In FP8 belegen die Gewichte 128 GB, in NVFP4 80 GB. Die NVFP4-Fassung läuft nach NVIDIA auf einer DGX Spark mit 128 GB. In der EU führt es T-Systems auf Servern der Telekom in Deutschland, dazu EUrouter. Die NVIDIA-Cloud läuft in den USA. Der Nachfolger Nemotron 3.5 Super VL vom Oktober 2026 kam im Index v4.3.2 von Artificial Analysis auf 26 Punkte, doppelt so viele. Er versteht auch Bilder und Video und steht unter einer freieren Lizenz.
Was es gut kann
- Nach Herstellerangabe 85,6 bei PinchBench, einem Test für Agentenaufgaben
- Natives 1-Million-Kontextfenster durch Mamba-Architektur
- Offene Gewichte samt Trainingsdaten und -rezepten
Wo es hakt
- Eigene NVIDIA-Lizenz, weniger permissiv als MIT oder Apache
- Braucht viel Speicher, auch in NVFP4 belegen die Gewichte 80 GB
- In der EU nur bei T-Systems und über EUrouter, die NVIDIA-Cloud läuft in den USA
Quelle: NVIDIA-Modellkarte und NVIDIA Developer Blog, März 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 17.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost