Platz 21 im Vergleich
GLM-5.1
Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 7. April 2026
Der direkte Vorgänger von GLM-5.2. Kleineres Kontextfenster, sonst nah an der aktuellen Version und in vielen Umgebungen erprobt.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 26 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 13 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo GLM-5.1 stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 84 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 95 | benchmarkbelegt |
| Wissen | 86 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 72 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 78 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 754 Mrd. gesamt, 40 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 203K Token
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Mehrere RTX PRO 6000 (96 GB), Mac Studio oder H200
- Bei EU-Hostern
- TeilweiseTensorX (Irland) bestätigt, dazu EUrouter und Melious
Parameterzahl Drittquellen-Konsens, nicht offiziell beziffert. Architektur aus config.json belegt.
Wo läuft das Modell in der EU
Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.
In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.
Benchmarks
Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.
GLM-5.1 ist der direkte Vorgänger von GLM-5.2 und liefert ebenfalls sehr starke Werte, etwa 58,4 bei SWE-bench Pro und 86,2 bei GPQA Diamond (Hersteller-Angaben). Das Kontextfenster ist mit rund 203.000 Token deutlich kleiner als beim Nachfolger mit einer Million, für die meisten Aufgaben aber ausreichend.
Der größte Vorteil von GLM-5.1 liegt in seiner Verbreitung: Es ist seit Längerem in vielen Werkzeugen und Umgebungen erprobt. Lizenz (MIT) und Hardware-Anforderungen entsprechen weitgehend dem Nachfolgemodell. Wie GLM-5.2 verarbeitet es nur Text. In der EU führt es TensorX in Irland, dazu die Vermittler EUrouter und Melious. Lyceum führt das Modell inzwischen nicht mehr.
Was es gut kann
- Sehr starke Coding- und Reasoning-Leistung
- MIT-Lizenz ohne Auflagen
- Breit getestet und in Werkzeugen integriert
Wo es hakt
- Von GLM-5.2 in Leistung und Kontext (203K statt 1M) übertroffen
- Gleiche Hardware-Hürde wie das Nachfolgemodell
- Nur Text, im Index v4.3.2 von Artificial Analysis mit 26 Punkten klar hinter dem Nachfolger GLM-5.2 mit 34. In v5 sind beide nicht mehr gemessen
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.1, April 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026, Lyceum am 17.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost