Platz 14 im Vergleich

GLM-5.1

Name: GLM-5.1
Availability: InStock
Author: Zhipu AI (Z.ai)

Zhipu AI (Z.ai) · China · veröffentlicht 7. April 2026

85 % Gesamtbewertung

Der direkte Vorgänger von GLM-5.2. Kleineres Kontextfenster, sonst nah an der aktuellen Version und in vielen Umgebungen erprobt.

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Bewertung im Detail

Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Die Leistung beruht auf 26 Punkten im Intelligenz-Index von Artificial Analysis. Das stärkste Modell im Vergleich, MiMo-V2.6-Pro, hat 46. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 80 %

DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 88 %

Lizenz-Offenheit (15 %) 100 %

Fähigkeitsprofil

Wo GLM-5.1 stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 27 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

GLM-5.1 Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)

Fähigkeitsprofil von GLM-5.1, Werte von 0 bis 100
Säule	Wert	Grundlage
Programmierung	84	benchmarkbelegt
Mathematik & Logik	95	benchmarkbelegt
Wissen	86	benchmarkbelegt
Deutsch & Sprache	80	redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge	72	benchmarkbelegt
Langer Kontext	78	redaktionelle Einschätzung

Mathematik & Logik 95

mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung

Wissen 86

Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg

Programmierung 84

Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten

Deutsch & Sprache · Einschätzung 80

Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch

Langer Kontext · Einschätzung 78

nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße

Agentik & Werkzeuge 72

Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern

Stärkste Säule: Mathematik & Logik. Belegte Werte stammen aus den dokumentierten Benchmarks unten (baseline-korrigiert normalisiert), mit "Einschätzung" markierte Säulen sind eine redaktionelle Einordnung, weil kein vergleichbarer Benchmark vorlag. Details zur Methodik stehen auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Architektur: Mixture-of-Experts
Parameter: 754 Mrd. gesamt, 40 Mrd. aktiv je Token
Kontextfenster: 203K Token
Lizenz: MIT
Eingabe: Text
Lokaler Betrieb: Mehrere RTX PRO 6000 (96 GB), Mac Studio oder H200
Bei EU-Hostern: TeilweiseTensorX (Irland) und Lyceum (Deutschland) bestätigt, dazu EUrouter und Melious

Parameterzahl Drittquellen-Konsens, nicht offiziell beziffert. Architektur aus config.json belegt.

Benchmarks

Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.

58,4 SWE-bench Pro

86,2 GPQA Diamond

95,3 AIME 2026

63,5 Terminal-Bench 2.1

GLM-5.1 ist der direkte Vorgänger von GLM-5.2 und liefert ebenfalls sehr starke Werte, etwa 58,4 bei SWE-bench Pro und 86,2 bei GPQA Diamond (Hersteller-Angaben). Das Kontextfenster ist mit rund 203.000 Token deutlich kleiner als beim Nachfolger mit einer Million, für die meisten Aufgaben aber ausreichend.

Der größte Vorteil von GLM-5.1 liegt in seiner Verbreitung: Es ist seit Längerem in vielen Werkzeugen und Umgebungen erprobt. Lizenz (MIT) und Hardware-Anforderungen entsprechen weitgehend dem Nachfolgemodell. Wie GLM-5.2 verarbeitet es nur Text. In der EU führen es TensorX in Irland und Lyceum, dazu die Vermittler EUrouter und Melious.

Wofür es taugt

Sehr starke Coding- und Reasoning-Leistung
MIT-Lizenz ohne Auflagen
Breit getestet und in Werkzeugen integriert

Wo es hakt

Von GLM-5.2 in Leistung und Kontext (203K statt 1M) übertroffen
Gleiche Hardware-Hürde wie das Nachfolgemodell
Nur Text, bei Artificial Analysis mit 26 Punkten klar hinter dem Nachfolger GLM-5.2 mit 34

Quelle: Offizielle HF-Modellkarte zai-org/GLM-5.1, April 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 22. September 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost