Zum Inhalt springen

Platz 24 im Vergleich

Kimi K2.7-Code

Moonshot AI · China · veröffentlicht 12. Juni 2026

76 % Gesamtbewertung

Auf Programmierung spezialisiertes Modell, aufgebaut auf Kimi K2.6. Die Benchmarks des Herstellers stammen ausschließlich aus hauseigenen Suiten. Artificial Analysis hat es im Index v4.3.2 mit 26 Punkten gemessen, 1 Punkt weniger als Kimi K2.6.

Modell auf Hugging Face ansehen

Bewertung im Detail

Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 26 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 13 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten

Leistung (55 %) 67 %
DSGVO- und EU-Eignung (30 %) 86 %
Lizenz-Offenheit (15 %) 90 %

Fähigkeitsprofil

Wo Kimi K2.7-Code stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen

Coding 92 Mathe & Logik 82* Wissen 80* Deutsch 82* Agentik 88 Kontext 82*
Kimi K2.7-Code Median aller Modelle * redaktionelle Einschätzung (kein belegter Benchmark)
Fähigkeitsprofil von Kimi K2.7-Code, Werte von 0 bis 100
SäuleWertGrundlage
Programmierung92benchmarkbelegt
Mathematik & Logik82redaktionelle Einschätzung
Wissen80redaktionelle Einschätzung
Deutsch & Sprache82redaktionelle Einschätzung
Agentik & Werkzeuge88benchmarkbelegt
Langer Kontext82redaktionelle Einschätzung
Programmierung 92
Code schreiben und debuggen, ganze Repositories über viele Schritte bearbeiten
Agentik & Werkzeuge 88
Werkzeuge selbständig aufrufen und mehrstufige Abläufe steuern
Mathematik & Logik · Einschätzung 82
mehrstufiges Rechnen und logisches Schließen mit prüfbarer Lösung
Deutsch & Sprache · Einschätzung 82
Sprachverständnis und Mehrsprachigkeit, mit Blick auf Deutsch
Langer Kontext · Einschätzung 82
nutzbare Leistung über sehr lange Eingaben, nicht nur die Fenstergröße
Wissen · Einschätzung 80
Fach- und Allgemeinwissen über viele Domänen hinweg

Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.

Steckbrief

Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.

Architektur
Mixture-of-Experts
Parameter
1 Bio. gesamt, 32 Mrd. aktiv je Token
Kontextfenster
256K Token
Lizenz
Modified MITFrei nutzbar. Namensnennungs-Pflicht erst ab sehr großen Nutzer- oder Umsatzgrenzen.
Eingabe
Text, Bild, Video
Lokaler Betrieb
Mehrere RTX PRO 6000, Mac Studio oder H200
Bei EU-Hostern
TeilweiseTensorX (Irland), LLMBase (Deutschland) und Lyceum (Deutschland) bestätigt, dazu EUrouter und Melious
Cloud-API (Richtwert)
0,68 € Eingabe / 3,20 € Ausgabe je Mio. TokenOpenRouter, Richtwert, umgerechnet aus USD

Wo läuft das Modell in der EU

Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.

In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.

Benchmarks

Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.

62,0 Kimi Code Bench v2 (Hersteller)
53,6 Program Bench (Hersteller)
81,1 MCP Mark Verified (Hersteller)

Kimi K2.7-Code von Moonshot AI ist auf das Programmieren spezialisiert und baut auf dem Allrounder Kimi K2.6 auf. Es verbessert vor allem das Abarbeiten langer, zusammenhängender Entwicklungsaufgaben bei sparsamerem Token-Verbrauch. Die Werte, die Moonshot veröffentlicht, stammen ausschließlich aus seinen eigenen Benchmark-Suiten wie Kimi Code Bench v2. Fachpresse hat das kritisiert. Artificial Analysis hat das Modell im Intelligenz-Index v4.3.2 unabhängig mit 26 Punkten gemessen, 1 Punkt unter Kimi K2.6. Im Index v5 ist es noch nicht gemessen.

Mit einer Billion Parametern (32 Milliarden aktiv) läuft das Modell lokal nur im Rechenzentrum. Es ist multimodal und steht unter einer angepassten MIT-Lizenz. Die Cloud-API ist günstig, die Preise schwanken je nach Anbieter. In der EU führen es TensorX in Irland, LLMBase und Lyceum aus Deutschland, dazu die Vermittler EUrouter und Melious.

Was es gut kann

  • Sehr starke, sparsame Coding-Leistung in langen Entwicklungsläufen
  • Multimodal, offene Gewichte unter angepasster MIT-Lizenz
  • Günstige Cloud-API

Wo es hakt

  • Herstellerwerte nur aus Moonshots eigenen Suiten, im Index v4.3.2 von Artificial Analysis mit 26 Punkten nicht vor der Grundlage Kimi K2.6
  • Lokal nur im Rechenzentrum betreibbar
  • Auf Programmierung fokussiert, kein breiter Allrounder

Quelle: Offizielle HF-Modellkarte moonshotai/Kimi-K2.7-Code, Juni 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost