Platz 18 im Vergleich
Laguna S 2.1
Poolside · USA, Hauptsitz Paris · veröffentlicht 21. Juli 2026
Poolsides offenes Modell für Programmierarbeit. Von 118 Mrd. Parametern sind nur 8 pro Token aktiv, deshalb reicht in 4-Bit-Quantisierung eine einzelne Workstation mit rund 59 GB. Bei SWE-bench Multilingual meldet Poolside 78,5 %.
Zur offiziellen ModellseiteBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Artificial Analysis hat das Modell noch nicht gemessen. Die Leistung beruht auf unserer Schätzung von 16 Punkten auf derselben Skala, abgeleitet aus den Werten des Herstellers mit einem Abschlag für die fehlende Messung. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Laguna S 2.1 stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 89 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 70 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 72 | redaktionelle Einschätzung |
| Deutsch & Sprache | 72 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 80 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 85 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 118 Mrd. gesamt, 8 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. TokenNativ, im Denk- wie im Direktmodus.
- Lizenz
- OpenMDW-1.1Permissive Modell-Lizenz der Linux Foundation. Nutzen, Ändern und Weitergeben ohne Auflagen, kommerziell wie nicht kommerziell.
- Eingabe
- Text
- Lokaler Betrieb
- Eine RTX PRO 6000 (96 GB), DGX Spark oder Mac Studio (4 Bit, rund 59 GB)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, Betrieb auf dem eigenen Server quantisiert auf einer Workstation
- Cloud-API (Richtwert)
- 0,09 € Eingabe / 0,18 € Ausgabe je Mio. TokenOpenRouter, Richtwert, umgerechnet aus USD
Architektur aus der Modellkarte belegt (256 geroutete Experten, davon 10 aktiv, plus ein geteilter Experte, 48 Lagen, davon 36 mit gleitendem Aufmerksamkeitsfenster).
Wo läuft das Modell in der EU
Für dieses Modell ist keiner der Anbieter aus unserer Übersicht der KI-Hoster aus Europa im Steckbrief belegt.
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Messung lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
In unserem Test mit 8 lokalen Modellen hat nur das Programm von Laguna S 2.1 alle 14 Prüfungen bestanden, nachzulesen im Beitrag Lokale KI-Modelle zum Programmieren.
Was es gut kann
- Hohe Coding-Leistung bei nur 8 Mrd. aktiven Parametern, in 4 Bit rund 59 GB Speicherbedarf
- OpenMDW-1.1 der Linux Foundation, kommerzielle Nutzung ohne Auflagen
- 1 Mio. Token Kontext, offizielle Quantisierungen für FP8, INT4, GGUF und MLX
- Sehr günstige Cloud-API (0,09 Euro je Mio. Eingabe-Token)
Wo es hakt
- Alle Benchmark-Werte stammen aus Poolsides eigenem Agenten-Aufbau, unabhängige Messungen fehlen bislang
- Auf Programmierung ausgelegt, für Mathematik, Wissen und Deutsch veröffentlicht Poolside keine Werte
- Kein europäischer Hoster bestätigt, das Modell ist erst seit Juli 2026 verfügbar
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte poolside/Laguna-S-2.1 und Poolside-Blog, Juli 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost