Platz 19 im Vergleich
Ornith 1.5 35B-A3B
Ornith (DeepReinforce) · Sitz nicht öffentlich genannt · veröffentlicht 19. August 2026
Ein auf Programmieraufgaben spezialisiertes Mixture-of-Experts, das mit 3 Milliarden aktiven Parametern auf einer einzelnen Grafikkarte läuft. Ornith meldet dafür 79,0 auf SWE-bench Verified und damit mehr als Qwen3.6-35B-A3B. Unabhängig nachgemessen hat das bisher niemand, und eine öffentliche Nachrechnung kam auf mehreren Tests deutlich tiefer heraus.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Artificial Analysis hat das Modell noch nicht gemessen. Die Leistung beruht auf unserer Schätzung von 15 Punkten auf derselben Skala, abgeleitet aus den Werten des Herstellers mit einem Abschlag für die fehlende Messung. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Ornith 1.5 35B-A3B stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 85 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 80 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 92 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 78 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 80 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 80 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 36 Mrd. gesamt, 3 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 256K TokenPer YaRN auf rund 1 Mio. Token erweiterbar.
- Lizenz
- MIT
- Eingabe
- Text, Bild
- Lokaler Betrieb
- Eine GPU (ab 24 GB, RTX 4090, Q4)
- Bei EU-Hostern
- SeltenKein EU-Hoster bestätigt, Betrieb auf eigener Hardware
Die Modellkarte nennt 35,95 Mrd. Parameter, der Modellname rundet auf 35B ab.
Wo läuft das Modell in der EU
Für dieses Modell ist keiner der Anbieter aus unserer Übersicht der KI-Hoster aus Europa im Steckbrief belegt.
Benchmarks
Die folgenden Werte sind Hersteller-Angaben. Eine unabhängige Messung lag zum Stand dieser Seite nicht vor.
Ornith 1.5 35B-A3B ist am 19. August 2026 erschienen und richtet sich an Programmierarbeit, die über viele Schritte läuft. Von 36 Milliarden Parametern rechnen je Token nur 3 Milliarden, deshalb antwortet das Modell schnell. Als Basis dient Qwen3.5, auf dem der Anbieter weiter trainiert hat. Gemeldet werden 79,0 bei SWE-bench Verified, 59,6 bei SWE-bench Pro und 89,2 bei GPQA Diamond.
Für den Betrieb reicht eine Grafikkarte mit 24 GB, in der Q4-Quantisierung belegt das Modell rund 22 GB. Alle 36 Milliarden Gewichte müssen dabei in den Speicher, obwohl je Token nur 3 Milliarden rechnen. Die Lizenz ist MIT, ohne Umsatzklausel und ohne regionale Beschränkung. Neben Text verarbeitet das Modell auch Bilder, dafür liegt bei den quantisierten Fassungen eine eigene Datei bei. Das Kontextfenster reicht nativ bis 256.000 Token und per YaRN bis rund eine Million. Einen europäischen Anbieter mit fertigem Endpunkt gibt es bislang nicht, der Betrieb läuft auf eigener Hardware.
Die Benchmark-Werte stammen sämtlich vom Anbieter, Artificial Analysis führt das Modell nicht, und eine öffentlich dokumentierte Nachrechnung kam bei mehreren Tests deutlich niedriger heraus als die Modellkarte. Wer hinter Ornith steht, ist nur teilweise geklärt. Als Gründer wird Jiwei Li genannt, einen Firmensitz nennt keine offizielle Quelle. Den Vorgänger Ornith 1.0 haben wir im August 2026 selbst getestet. Das Modell fand mehr Fehler als jedes andere im Feld und baute bei der Reparatur einen neuen ein, der schwerer wog als der ursprüngliche.
Was es gut kann
- Läuft mit 3 Mrd. aktiven Parametern auf einer einzelnen Grafikkarte und antwortet entsprechend schnell
- MIT-Lizenz, damit ohne Auflagen kommerziell nutzbar und selbst hostbar
- Verarbeitet neben Text auch Bilder, der Bildteil liegt als eigene Datei bei
Wo es hakt
- Alle Benchmark-Werte stammen vom Hersteller, eine öffentliche Nachrechnung erreichte auf mehreren Tests deutlich niedrigere Werte
- Wer hinter dem Modell steht, ist nur teilweise öffentlich, einen Firmensitz nennt der Anbieter nirgends
- Alle 36 Mrd. Gewichte müssen in den Speicher, obwohl je Token nur 3 Mrd. rechnen
Quelle: Offizielle HF-Modellkarte ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B vom 18.08.2026, Ankündigung von Ornith vom 19.08.2026 und die Einordnung von explainx.ai, August 2026. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost