Platz 9 im Vergleich
Qwen3.8-Max
Alibaba (Qwen) · China · veröffentlicht 3. August 2026
Alibabas Spitzenmodell mit 2,4 Billionen Parametern, seit dem 3. August 2026 über die Cloud-API nutzbar. Am 12. August sind die Gewichte als Qwen3.8-2.4T-A95B nachgekommen, das erste Mal überhaupt für ein Modell der Max-Reihe. Diese offene Fassung versteht allerdings nur Text und bringt das Millionen-Token-Fenster der API nicht mit. Für den Eigenbetrieb braucht es Rechenzentrums-Hardware.
Modell auf Hugging Face ansehenBewertung im Detail
Gesamtnote aus 3 gewichteten Dimensionen. Im Intelligenz-Index v5 hat Artificial Analysis das Modell noch nicht bewertet, in der Vorfassung v4.3.2 stand es bei 40 Punkten. Wir rechnen den Wert um und ziehen 13 Punkte ab, so viel verlieren Modelle mit Messung in beiden Fassungen im Median. Die Leistung beruht damit auf 27 Punkten. Das stärkste Modell im Vergleich, Kimi K3.1 Pro, hat 46. Wie wir bewerten
Fähigkeitsprofil
Wo Qwen3.8-Max stark ist, über 6 Säulen auf einer Skala von 0 bis 100. Die gestrichelte Linie ist der Median aller 35 Modelle im Vergleich. Wie die Säulen entstehen
| Säule | Wert | Grundlage |
|---|---|---|
| Programmierung | 93 | benchmarkbelegt |
| Mathematik & Logik | 90 | redaktionelle Einschätzung |
| Wissen | 93 | benchmarkbelegt |
| Deutsch & Sprache | 85 | redaktionelle Einschätzung |
| Agentik & Werkzeuge | 93 | benchmarkbelegt |
| Langer Kontext | 90 | redaktionelle Einschätzung |
Ein belegter Wert stammt aus den Benchmarks unten. Von jedem Ergebnis ziehen wir ab, was bloßes Raten erreichen würde. Den Rest rechnen wir auf 0 bis 100 um und mitteln bei mehreren Benchmarks je Säule. Bei Säulen mit der Kennzeichnung "Einschätzung" lag kein vergleichbarer Benchmark vor. Dort ordnen wir selbst ein. Wie die Säulen entstehen, steht auf der Übersichtsseite.
Steckbrief
Was offene Gewichte, Parameter, Token, Quantisierung und GGUF bedeuten, erklärt die Übersicht.
- Architektur
- Mixture-of-Experts
- Parameter
- 2,4 Bio. gesamt, ~95 Mrd. aktiv je Token
- Kontextfenster
- 1 Mio. TokenÜber die API maximale Eingabe 991.000 Token, mit eingeschaltetem Denkmodus 983.000, die Ausgabe ist auf 65.536 Token je Anfrage begrenzt. Die offene Fassung Qwen3.8-2.4T-A95B bringt dieses Fenster nicht mit.
- Lizenz
- Qwen3.8-Max LicenseEigene Lizenz von Alibaba, nicht das Apache 2.0 des kleinen Qwen3.8-27B. Nutzung im eigenen Unternehmen ist frei. Ab 100 Mio. monatlichen Nutzern oder 20 Mio. US-Dollar Monatsumsatz muss der Modellname auf der Oberfläche stehen, und wer Modelle oder einen KI-Assistenten als Dienst anbietet und dabei über 50 Mio. US-Dollar in 12 Monaten umsetzt, braucht eine bezahlte Lizenz.
- Eingabe
- Text, Bild, Video (offene Gewichte nur Text)
- Lokaler Betrieb
- Rechenzentrum (mehrere B200/H200, 2,4 Bio. Parameter)
- Bei EU-Hostern
- TeilweiseDie offenen Gewichte Qwen3.8-2.4T-A95B führen TensorX (Irland) und Lyceum (Deutschland), dazu EUrouter und Melious. Die volle Fassung mit Bild und Video gibt es nur über Alibaba Cloud Model Studio und QwenWork mit Servern in China
- Cloud-API (Richtwert)
- 1,73 € Eingabe / 5,20 € Ausgabe je Mio. TokenAlibaba Cloud Model Studio, Richtwert, umgerechnet aus USD
Die Gesamtzahl nennt Alibaba in der Ankündigung. Der Aktivwert von rund 95 Mrd. stammt aus der Berichterstattung zum Start und ist bislang nicht über eine Modellkarte oder config.json belegt.
Wo läuft das Modell in der EU
Die Liste nennt nur die im Steckbrief belegten Anbieter für diese Modellfassung.
In der Übersicht der KI-Hoster aus Europa findet ihr Angaben zu Rechenzentren und Angebotsformen.
Benchmarks
Die folgenden Werte stammen überwiegend vom Hersteller. Die unabhängige Einordnung durch Artificial Analysis steht oben unter Bewertung im Detail.
Qwen3.8-Max ist am 3. August 2026 erschienen und mit 2,4 Billionen Parametern das größte Modell, das Alibaba bisher gebaut hat. Je Token sind davon rund 95 Milliarden aktiv, was den Rechenaufwand einer einzelnen Anfrage auf einen Bruchteil der Gesamtgröße senkt. Der Hersteller meldet 67,7 bei SWE-bench Pro, 86,6 bei Terminal-Bench 2.1, 92,6 bei GPQA Diamond, 86,1 bei OSWorld-Verified und 93,0 bei PaperBench. Bei den Programmier-Werten läge das Modell damit vor GLM-5.2, bei den agentischen Werten knapp hinter Kimi K3. Artificial Analysis hat die offenen Gewichte, veröffentlicht als Qwen3.8-2.4T-A95B, im Intelligenz-Index v4.3.2 unabhängig mit 40 Punkten gemessen, unter GLM-5.3 mit 45 und Kimi K3 mit 44. Im Index v5 misst es bisher nur die API-Fassung, mit 34 Punkten.
Mit diesem Modell öffnet Alibaba erstmals die Max-Reihe, die bisher der Cloud vorbehalten war. Die Gewichte liegen seit dem 12. August 2026 als Qwen3.8-2.4T-A95B auf Hugging Face, unter einer eigenen Lizenz statt dem Apache 2.0 des kleinen Qwen3.8-27B. Im eigenen Unternehmen ist die Nutzung frei, Auflagen gelten erst für sehr große Produkte und für Anbieter, die Modelle als Dienst verkaufen. Die volle Fassung mit Bild und Video gibt es weiter nur über Alibaba Cloud Model Studio oder die Arbeitsplattform QwenWork, deren Server in China stehen, was für personenbezogene Daten ausscheidet. Die offenen Gewichte führen in der EU TensorX in Irland und Lyceum.
Der Preis liegt bei rund 1,73 Euro je Million Eingabe-Token und 5,20 Euro je Million Ausgabe-Token, umgerechnet aus 2 und 6 US-Dollar. Wiederholte Eingaben aus dem Zwischenspeicher kosten etwa 0,22 Euro. Dieser Satz gilt über das gesamte Kontextfenster, ohne Aufschlag für lange Eingaben, was bei einer Million Token ungewöhnlich ist. Von diesem Fenster entfallen 991.000 Token auf die Eingabe, bei eingeschaltetem Denkmodus 983.000. Das Modell verarbeitet neben Text auch Bilder und Video und antwortet in Text. Auch mit den Gewichten bleibt der Eigenbetrieb ein Fall für Rechenzentrums-Hardware.
Was es gut kann
- Höchster gemeldeter Wert im Vergleich bei SWE-bench Pro mit 67,7, dazu 86,6 bei Terminal-Bench 2.1 und 92,6 bei GPQA Diamond
- Versteht Text, Bild und Video und nimmt bis zu 991.000 Token je Anfrage entgegen
- Erstes Modell der Max-Reihe mit offenen Gewichten, seit dem 12.08.2026 auf Hugging Face. Das kleine Qwen3.8-27B derselben Generation steht unter Apache 2.0 bereit
Wo es hakt
- Die offene Fassung Qwen3.8-2.4T-A95B versteht nur Text und hat weder Bildverständnis noch das Millionen-Token-Fenster der API
- Eigene Lizenz statt Apache 2.0, mit Umsatzschwelle für Anbieter von Modell-Diensten und Namensnennung ab 100 Mio. Nutzern
- Mit 2,4 Billionen Parametern ist der Eigenbetrieb ein Fall fürs Rechenzentrum, in der EU betreiben die offenen Gewichte nur TensorX und Lyceum
- Artificial Analysis hat die offenen Gewichte nur im Index v4.3.2 gemessen, mit 40 Punkten unter GLM-5.3 mit 45. Im Index v5 misst es bisher nur die API-Fassung, mit 34 Punkten
Quelle: Alibaba-Ankündigung vom 03.08.2026, HF-Modellkarte Qwen/Qwen3.8-2.4T-A95B samt Lizenzdatei vom 12.08.2026, Preisliste Alibaba Cloud Model Studio, Berichte von SCMP und MarkTechPost. EU-Hoster an den Katalogen der Hoster aus unserer Hostertabelle geprüft am 01.10.2026 · Stand der Recherche 1. November 2026 · Leistung aus dem Intelligenz-Index von Artificial Analysis, die übrige Bewertung von neuost