Mistral Large 4

Mistral Large 4 ist das größte Modell, das Mistral AI mit offenen Gewichten veröffentlicht hat. Nach eigener Angabe hat Mistral es von Grund auf trainiert, auf 3.800 Grace-Blackwell-GPUs in eigenen Rechenzentren in Europa. Von rund 1 Billion Parametern sind je Token 49 Milliarden aktiv, mit Einbettungs- und Ausgabeschicht 52 Milliarden. Die config.json belegt 128 Experten und ein Kontextfenster von 1.048.576 Token. Je Token arbeiten 4 der Experten und ein geteilter Experte. Das Modell versteht Text und Bilder und lässt sich mit 3 Denkstufen betreiben. Laut Modellkarte beherrscht es über 160 Sprachen, darunter alle Amtssprachen der EU. Einen Wert für Deutsch nennt Mistral nicht.

Artificial Analysis misst 26 Punkte im Intelligenz-Index v5, auf der Denkstufe High. Unter den Modellen mit freigegebenen Gewichten liegen nur Modelle aus China höher, an der Spitze DeepSeek V4.1 Flash und GLM-5.3 mit je 32. Muse Spark Open von Meta kommt auf 25. Eine Aufgabe des Index kostet über die API von Mistral im Schnitt 2,06 US-Dollar, bei GLM-5.3 sind es 5,01. Bei AA-Omniscience v1.1 gibt das Modell auf Fragen, die es nicht beantworten kann, in 28 % der Fälle eine falsche Antwort statt einer Absage. Das ist seltener als bei jedem offenen Modell, das im Index höher liegt. GLM-5.3 liegt bei 39 % und DeepSeek V4.1 Flash bei 64 %. Die Zahlen von Mistral liegen teils deutlich über der unabhängigen Messung. Bei Terminal-Bench 4.0 meldet Mistral 41 %, Artificial Analysis misst 24,7 %. Bei FrontierCode 2.0, einer privaten Testsammlung von Cognition, sieht Mistral das Modell mit 19,7 % vorn. Artificial Analysis misst dort 15,0 %, GLM-5.3 kommt auf 21,6 %. Bei BrowseComp, einem Test für Recherche im Web, meldet Mistral 84,5.

Die Lizenz Mistral Ecosystem Open-Weight License ist eine angepasste MIT-Lizenz. Frei sind die interne Nutzung in einer Firma und Produkte, in die das Modell als Funktion eingebaut ist. Wer das Modell Dritten als Dienst zur Verfügung stellt, etwa über eine eigene API, braucht vorher eine kommerzielle Lizenz von Mistral. Das betrifft auch Hoster. Von den Hostern unserer Tabelle bietet es bisher nur Mistral selbst an, als Vorschau. Für den EU-Zugang api.eu.mistral.ai nennt die Dokumentation es nicht. EUrouter vermittelt an Mistral und sagt eine Verarbeitung in der EU zu, ohne eine Region zu nennen. Über die API von Mistral kostet 1 Million Token 0,63 Euro in der Eingabe und 1,89 Euro in der Ausgabe, umgerechnet aus 0,70 und 2,10 US-Dollar.

Mistral liefert die Gewichte in FP8 mit 1,06 TB und in NVFP4 mit 610 GB und beschreibt den Betrieb im Rechenzentrum, die NVFP4-Fassung ist für Karten der Blackwell-Reihe gedacht. Für den eigenen Rechner gibt es GGUF-Fassungen von Unsloth und ggml-org. In 2 Bit belegen sie 298 bis 381 GB und passen damit auf einen Mac Studio mit 512 GB, in 4 Bit sind es über 600 GB. Die MLX-Fassung in 2 Bit von mlx-community brauchte im Test rund 338 GB Arbeitsspeicher. Für die meisten Firmen ist die Cloud der realistische Weg.