MiMo-V2.6-Flash

MiMo-V2.6-Flash ist die kleinere Fassung der MiMo-V2.6-Reihe von Xiaomi und am 21. September 2026 zusammen mit MiMo-V2.6-Pro erschienen. Mit 309 Milliarden Parametern hat das Mixture-of-Experts-Modell knapp ein Drittel der Größe des Pro-Modells, je Token sind 15 Milliarden aktiv. Es versteht wie dieses Text, Bilder, Video und Audio und antwortet in Text. Das Kontextfenster von einer Million Token ist aus der config.json belegt. 39 der 48 Schichten sehen dabei nur die letzten 128 Token, nur 9 Schichten das ganze Fenster.

Artificial Analysis misst Flash unabhängig mit 38 Punkten im Intelligenz-Index v4.3.2. Das Pro-Modell liegt dort bei 46, DeepSeek V4.1 Flash bei 39 und GLM-5.3-Flash bei 42. Flash arbeitet dabei ausführlicher: Im Index-Lauf erzeugt es 244 Mio. Ausgabe-Token, das Pro-Modell 144 Mio. In der Agent-Rangliste von Arena steht Flash am 30. September 2026 auf Platz 9 der offenen Modelle, das Pro-Modell auf Platz 5. Der Abstand zu GLM-5.3-Flash auf Platz 8 liegt innerhalb der Fehlerspanne. Die übrigen Zahlen stammen aus der Modellkarte des Herstellers. Dort liegt Flash nah am Pro-Modell: 87,6 gegenüber 89,9 bei Terminal-Bench 2.1, 67,9 gegenüber 71,9 bei DeepSWE v1.1 und 52,3 gegenüber 53,1 bei AutomationBench, einem Test mit Abläufen in Geschäftsanwendungen. Deutlicher ist der Abstand bei den härteren Tests, bei Terminal-Bench 4.0 mit 28,8 gegenüber 34,9 und bei ExploitBench zur IT-Sicherheit mit 25,3 gegenüber 47,9. Claude Opus 5 erreicht bei Terminal-Bench 4.0 laut Modellkarte 49,0. Werte für Mathematik, Fachwissen und Deutsch nennt die Modellkarte nicht. Als Sprachen führt sie Englisch und Chinesisch.

Anders als das Pro-Modell lässt sich Flash auf einer Workstation betreiben. Die Gewichte liegen in FP8 vor, die Experten schon ab Werk in MXFP4 mit 4 Bit. Zusammen belegen sie 172 GB. Xiaomi beschreibt den Betrieb mit vLLM auf 4 Grafikkarten. Ein veröffentlichtes Rezept aus der Community betreibt das Modell auf 2 RTX PRO 6000 mit je 96 GB, mit 256.000 Token Kontext und allen 4 Eingabearten. Seit dem 22. September 2026 gibt es außerdem GGUF-Fassungen für llama.cpp, von ggml-org mit 167 GB in MXFP4 und mit 126 GB in Q2_K. Die größere passt auf einen Mac Studio mit 256 GB, der ab 12.429 Euro kostet. Ein europäischer Hoster führt das Modell noch nicht, am 1. Oktober 2026 steht es bei keinem Hoster aus unserer Übersicht im Katalog. Über die API von Xiaomi kostet 1 Million Token 0,12 Euro in der Eingabe und 0,24 Euro in der Ausgabe.