Scaleway
im Test.

Vertragspartner der Generative APIs ist die Scaleway SAS in Paris, eine Tochter der französischen Iliad-Gruppe, über der keine Gesellschaft außerhalb Europas steht. Der Vertrag unterliegt französischem Recht, Gerichtsstand ist Paris. Die eigenen Rechenzentren stehen in Frankreich, den Niederlanden, Polen und seit März 2026 auch in Mailand. Die Serverless-Modelle laufen davon unabhängig derzeit an genau einem Ort, im Pariser Rechenzentrum des Betreibers OPCORE.

Wichtigste Funktionen

• OpenAI-kompatible API: Bestehender Code mit der OpenAI-Bibliothek funktioniert sofort weiter, du tauschst nur Base-URL und API-Schlüssel. Seit dem 22.04.2026 steht zusätzlich die neuere Responses-API allgemein bereit, empfohlen ist sie allerdings nur für gpt-oss-120b.
• 17 Modelle mit offenen Gewichten: Im Serverless-Tarif, also ohne eigene Hardware und nach Verbrauch abgerechnet, buchst du unter anderem GLM 5.3 für Agenten und Code, DeepSeek V4.1 Flash und V4 Flash in der Fassung vom Juli 2026, das große Qwen3.5 mit 397 Mrd. Parametern, die schlankeren Qwen3.6 und Qwen3.8, Gemma 4, Llama 3.3 70B, Mistral Medium 3.5, Mistral Small 3.2 und gpt-oss-120b. GLM 5.3 und DeepSeek V4.1 Flash sind seit dem 15.10.2026 im Katalog, GLM 5.2 schaltet Scaleway am 16.11.2026 ab. Mistral Medium 3.5 ist in der Vorschau auf 180.000 Token Kontext begrenzt. Mistral Large 3, Gemma 4 31B und MiniMax M2.5 gibt es nur auf dedizierter Hardware.
• Dedizierte GPUs für gleichmäßige Last: Was bis zum 01.05.2026 Managed Inference hieß, heißt jetzt Generative APIs Dedicated Deployment, also ein Modell, das für euch allein auf einer festen Maschine läuft. Am Produkt hat sich dabei nichts geändert, es sind weiterhin feste GPUs zum Stundenpreis, von der L4 mit 24 GB bis zur Maschine mit 8 H100. Auf dieser dedizierten Bereitstellung läuft der gesamte Katalog statt nur der 17 Serverless-Modelle, dazu eigene, feinjustierte Modelle von Hugging Face.
• Stapelverarbeitung zum halben Preis: Anfragen über die Batches-API kosten 50 % weniger und unterliegen keiner Anfragegrenze. Scaleway sagt zu, einen Stapel binnen 24 Stunden abzuarbeiten. Für nächtliche Massenauswertungen, das Einordnen großer Dokumentbestände oder das Vorberechnen von Suchvektoren halbiert das die Rechnung.
• Sprache und semantische Suche: Whisper Large v3 transkribiert mehrsprachiges Audio, Scaleway rechnet es nach Minute ab. Für die semantische Suche stehen Qwen3 Embedding 8B und BGE Multilingual Gemma 2 bereit, deren Ausgabe-Token nichts kosten.
• Keine Speicherung der Inhalte: Die Sonderbedingungen für die KI-Dienste vom 07.04.2026 halten schriftlich fest, dass Eingaben und Ausgaben weder zum Training der Modelle noch zur Verbesserung des Dienstes dienen und dass die Modellanbieter keinen Zugriff darauf haben. Nur bei der Stapelverarbeitung speichert Scaleway die Eingaben 24 Stunden lang.

Preise und Tarife

Scaleway rechnet die Generative APIs nach Token ab, seit dem 20.04.2026 in Schritten von 1.000 statt von 1 Mio. Token. Zum Einstieg sind 1 Mio. Token und 60 Audiominuten frei, das Kontingent verrechnet Scaleway zuerst mit den teuersten Token.

Die Preise je Modell richten sich nach der Größe. Mistral Small 3.2 und gpt-oss-120b liegen bei 0,15 € Eingabe und trennen sich erst bei der Ausgabe mit 0,35 € und 0,60 €. Qwen3.6 kostet 0,25 € und 1,50 €, das große Qwen3.5 dann 0,60 € und 3,60 €, DeepSeek V4.1 Flash 0,60 € und 1,80 €, GLM 5.3 1,80 € und 5,50 €, Mistral Medium 3.5 1,50 € und 7,50 €. Seit dem 19.10.2026 lassen sich je Projekt Anfragegrenzen und je Nutzer Tages- und Monatsbudgets für Token setzen. Die Transkription mit Whisper kostet 0,003 € je Minute, die Modelle für die semantische Suche 0,10 € pro Mio. Eingabe-Token bei freier Ausgabe, und über die Batches-API kostet all das die Hälfte.

Bei der dedizierten Bereitstellung fällt ein Stundenpreis je GPU an, unabhängig von der Tokenzahl, und die Uhr läuft ab dem Moment, in dem das Modell steht. Eine L4 mit 24 GB kostet 0,93 €, eine L40S 1,72 €, eine einzelne H100 mit 80 GB 3,40 € und eine Maschine mit 8 H100 30,06 € pro Stunde, also rund 21.900 € im Monat. Pausieren geht nicht. Für den Betrieb allein zu Bürozeiten legst du die Bereitstellung über die API oder Terraform an und wieder ab.

Die Preisseite weist alle Beträge ausdrücklich vor Steuern aus, die Umsatzsteuer kommt also noch hinzu.

Für wen ist Scaleway geeignet?

• Unternehmen mit einer anstehenden Datenschutzprüfung: Wer der Datenschutzbeauftragten Vertragspartner, Verarbeitungsort und Auftragsverarbeitungsvertrag vorlegen muss, findet das alles auf der öffentlichen Vertragsseite, ohne Anfrage beim Vertrieb. Die HDS-Zertifizierung für Gesundheitsdaten gilt allerdings nicht für die Generative APIs, sondern nur für Infrastrukturdienste wie die GPU-Instanzen.
• Entwicklungsteams beim Umstieg von OpenAI: Die kompatible Schnittstelle macht aus der Umstellung bestehender Anwendungen eine Konfigurationsänderung. In n8n oder AnythingLLM trägst du Base-URL und Schlüssel ein und bist fertig.
• Produktteams mit gleichmäßiger Last oder eigenem Modell: Über die dedizierte Bereitstellung bekommst du feste GPUs zum Stundenpreis, ohne Anfragegrenze, und die Ausgabe-Token sind dort nicht begrenzt. Ein selbst feinjustiertes Modell spielst du ebenso ein wie eines aus dem Katalog.

DSGVO und Datenschutz

Vertragspartner ist die Scaleway SAS, 8 rue de la Ville l’Evêque, 75008 Paris, im Handelsregister Paris unter 433 115 904 eingetragen. Der Auftragsverarbeitungsvertrag liegt in der Fassung vom 01.06.2024 als PDF auf der Vertragsseite scaleway.com/en/contracts, frei abrufbar, weder ein Konto noch ein Anfrageformular sind nötig. Er ist Bestandteil des Hauptvertrags, eine gesonderte Unterschrift verlangt Scaleway nicht. Artikel 11.1 legt fest, dass die Dienste standardmäßig innerhalb der Europäischen Union liegen, Artikel 14.1 unterstellt den Vertrag französischem Recht und den Gerichten im Bezirk des Pariser Berufungsgerichts.

Die Serverless-Modelle laufen laut Hersteller-FAQ derzeit in einem einzigen Rechenzentrum in Paris, betrieben von OPCORE. Scaleway behält sich weitere Standorte in Europa vor und will die Kunden über einen solchen Wechsel informieren. Wer die Verarbeitung an einem Ort halten muss, bucht nach Empfehlung von Scaleway die dedizierte Bereitstellung. Die Liste der Unterauftragnehmer steht ebenfalls offen und nennt für sämtliche Rechenzentren Verarbeitungsorte innerhalb der EU. Die Sonderbedingungen für die KI-Dienste vom 07.04.2026 schließen die Verwendung von Ein- und Ausgaben zum Training oder zur Verbesserung der Modelle aus und sperren den Zugriff der Modellanbieter darauf. Bei erkannter Missbrauchsaktivität darf Scaleway einzelne HTTP-Anfragen vorübergehend aufbewahren, nach dem Datenschutzhinweis der Generative APIs bis zu 2 Wochen.

Zertifiziert ist Scaleway nach ISO/IEC 27001:2022. Die HDS-Zertifizierung für Gesundheitsdaten umfasst Infrastrukturdienste wie die GPU-Instanzen, Object Storage und Kapsule, die Generative APIs gehören nicht dazu. Die französische SecNumCloud-Qualifizierung durchläuft Scaleway aktuell und schreibt selbst, dass sie bis heute nicht erteilt ist. Eine Fassung zum Selbsthosten gibt es nicht. Für Modelle auf eigener Hardware mietest du GPU-Instanzen und richtest die Inferenz dort selbst ein.

Für Unternehmen, die einen Verarbeitungsort in der EU und ein einsehbares Vertragswerk nachweisen müssen, ist Scaleway damit belegbar geeignet. Die französische Vertragssprache und die noch offene SecNumCloud-Qualifizierung klärst du in der Prüfung besser vorab.

Alternativen zu Scaleway

• IONOS AI Model Hub: Deutsche Alternative mit Servern in Berlin und Einbettungs- und Rerank-Modellen für RAG, also für Antworten aus den eigenen Dokumenten, ebenfalls OpenAI-kompatibel und nach Token abgerechnet.
• Infomaniak AI Services: Schweizer Anbieter mit offenen Modellen in Genf, sinnvoll, wenn die Daten in der Schweiz statt in der EU liegen sollen.
• Hetzner: Günstiger, wenn du Modelle selbst auf GPU-Servern installieren und betreiben möchtest. Dafür behältst du mehr Kontrolle, richtest aber alles selbst ein.