Blog
Wie ihr KI für eure Arbeit nutzt, Firmenwissen zugänglich macht und wiederkehrende Aufgaben automatisiert. Wir erklären Einsatzmöglichkeiten von KI anhand konkreter Aufgaben aus Unternehmen.
33 Beiträge · Seite 4 von 4
Firmenwissen
Ein RAG-System gibt einem Sprachmodell Lesezugriff auf die eigenen Dokumente. Mit AnythingLLM steht der erste Aufbau in unter einer Stunde, mit Dify, Ollama und Docling entsteht daraus ein System für den Dauerbetrieb.
Firmenwissen
Ein Sprachmodell von Grund auf zu trainieren kostet dreistellige Millionenbeträge. Für fast jede Aufgabe im Unternehmen reichen die 3 Stufen davor, und die kosten zwischen nichts und ein paar tausend Euro.
Lokale KI
Mit Ollama lädst du Modelle wie Qwen 3.6 oder Gemma 4 auf einen Rechner im eigenen Unternehmen, und sie antworten ohne Verbindung nach außen. Für den Einstieg ist das der kürzeste Weg, für den Dauerbetrieb im Team stößt die Modellverwaltung an ihre Grenzen.
Firmenwissen
Eine Textdatei mit ein paar Sonderzeichen liefert einer KI bessere Antworten als ein 200-seitiges PDF aus Bildscans. Markdown kostet keine Lizenz, ist in 20 Jahren noch lesbar und lässt sich aus Word und PDF erzeugen.
KI im Arbeitsalltag
Wenn die KI auf die Frage nach dem Preis für Artikel A eine Zahl von 2017 nennt, liegt das nicht am Modell. Es liegt an den 3 Fassungen derselben Preisliste, die in deinen Ordnern liegen, und keine davon sagt, welche gilt.
Firmenwissen
Damit ein Sprachmodell dein Firmenwissen kennt, gibt es 2 Wege. Beim Nachtrainieren wandert das Wissen ins Modell, bei RAG bleibt es in deinen Dokumenten und wird bei jeder Frage neu nachgeschlagen. In fast allen unserer Projekte gewinnt der zweite.
Wir unterstützen euch bei der Auswahl und Einführung passender Anwendungen.
