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Wie KI Informationen aus euren Unterlagen und Anwendungen für die tägliche Arbeit nutzt.
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Firmenwissen
Persönliche KI-Agenten merken sich auch Kundenabsprachen und Arbeitsabläufe. Der Vergleich von Meta Muse, OpenClaw, Hermes Agent und OpenHuman zeigt, worauf Unternehmen bei Herkunft, Freigaben und Zugriff achten sollten.
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Ein Beispiel aus dem Einkauf zeigt, wann einzelne KI-Module an Grenzen stoßen und was du vor dem Kauf prüfen solltest.
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Baden-Württemberg, München und der Bund betreiben eigene KI-Assistenten. In eine Kreisverwaltung passt davon der Assistent für die eigene Ablage, nicht der Eigenbetrieb eines Modells. Woran die Projekte scheitern, ist meist die Datenlage.
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Wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, geht ihr Wissen mit. Wie ein digitaler Wissens-Zwilling funktioniert, was er kann und wie ein Unternehmen so ein Projekt angeht.
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Wer sein KI-Wissen in Chatverläufen sammelt, verliert es beim nächsten Werkzeugwechsel. Wie ein KI-Wissensspeicher auf der eigenen Ablage das verhindert.
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Ein Skill ist eine Textdatei, die der KI beibringt, wie eine wiederkehrende Aufgabe im Unternehmen abläuft. Der Unterschied zu einem einzelnen Prompt, die Grenze zu n8n und Temporal und der Weg zum ersten eigenen Skill stehen hier.
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R2R, Haystack und RAGFlow sind die 3 meistgenutzten quelloffenen Werkzeuge für RAG. Sie unterscheiden sich darin, wie viel sie mitbringen und wie viel du selbst zusammensetzt, und genau daran entscheidet sich, welches passt.
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Webseiten als Wissensquelle für KI nutzen: Wir vergleichen 4 Ansätze von ganz einfach bis vollständig individuell, für wen sie geeignet sind, was sie kosten und wann du welches Tool brauchst.
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Ein RAG-System gibt einem Sprachmodell Lesezugriff auf die eigenen Dokumente. Mit AnythingLLM steht der erste Aufbau in unter einer Stunde, mit Dify, Ollama und Docling entsteht daraus ein System für den Dauerbetrieb.
Wir unterstützen euch bei der Auswahl und Einführung passender Anwendungen.
