Firmenwissen
Warum wir eine zentrale KI empfehlen
Ein Beispiel aus dem Einkauf zeigt, wann einzelne KI-Module an Grenzen stoßen und was du vor dem Kauf prüfen solltest.
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KI im Unternehmen
Wie KI Informationen aus euren Unterlagen und Anwendungen für die tägliche Arbeit nutzt.
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KI in der Verwaltung: was heute schon geht und was noch nicht
Baden-Württemberg, München und der Bund betreiben eigene KI-Assistenten. In eine Kreisverwaltung passt davon der Assistent für die eigene Ablage, nicht der Eigenbetrieb eines Modells. Woran die Projekte scheitern, ist meist die Datenlage.
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Digitaler Zwilling: Erfahrungswissen mit KI bewahren
Wenn erfahrene Mitarbeitende gehen, geht ihr Wissen mit. Wie ein digitaler Wissens-Zwilling funktioniert, was er kann und wie ein Unternehmen so ein Projekt angeht.
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KI-Wissensspeicher anlegen: extern statt eingebaut
Wer sein KI-Wissen in Chatverläufen sammelt, verliert es beim nächsten Werkzeugwechsel. Wie ein KI-Wissensspeicher auf der eigenen Ablage das verhindert.
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Skills: Wiederverwendbare Anleitungen für deine KI
Ein Skill ist eine Textdatei, die der KI beibringt, wie eine wiederkehrende Aufgabe im Unternehmen abläuft. Der Unterschied zu einem einzelnen Prompt, die Grenze zu n8n und Temporal und der Weg zum ersten eigenen Skill stehen hier.
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RAG-Tools im Vergleich: R2R, Haystack oder RAGFlow?
R2R, Haystack und RAGFlow sind die 3 meistgenutzten quelloffenen Werkzeuge für RAG. Sie unterscheiden sich darin, wie viel sie mitbringen und wie viel du selbst zusammensetzt, und genau daran entscheidet sich, welches passt.
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Webseiten automatisch auslesen: Jina Reader, Firecrawl, Crawl4AI und Playwright im Vergleich
Webseiten als Wissensquelle für KI nutzen: Wir vergleichen 4 Ansätze von ganz einfach bis vollständig individuell, für wen sie geeignet sind, was sie kosten und wann du welches Tool brauchst.
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RAG-System aufsetzen: Werkzeuge und Schritte für den Einstieg
Ein RAG-System gibt einem Sprachmodell Lesezugriff auf die eigenen Dokumente. Mit AnythingLLM steht der erste Aufbau in unter einer Stunde, mit Dify, Ollama und Docling entsteht daraus ein System für den Dauerbetrieb.
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Eigenes KI-Modell trainieren: Was es wirklich kostet
Ein Sprachmodell von Grund auf zu trainieren kostet dreistellige Millionenbeträge. Für fast jede Aufgabe im Unternehmen reichen die 3 Stufen davor, und die kosten zwischen nichts und ein paar tausend Euro.
KI für eure Aufgaben einsetzen
Wir unterstützen euch bei der Auswahl und Einführung passender Anwendungen.